La pérdida y la fragmentación de hábitats son las principales amenazas para el jaguar. En este análisis, presentamos una evaluación de la integridad del paisaje y riesgos de degradación del hábitat del jaguar en las tierras bajas del departamento de Santa Cruz, con énfasis en propiedades ganaderas. Identificamos la fragmentación de la cobertura natural y la conectividad estructural para los años 1986, 2010 y 2016. Estimamos la distribución del hábitat del jaguar y una proyección de su reducción hasta el año 2046. Cuantificamos la degradación del hábitat mapeando las quemas de pastizales e incendios forestales en el período 2001-2019. Identificamos corredores de hábitat entre las áreas protegidas en base a las rutas de menor costo de movimiento y revisamos los límites de las UCJ (Unidades de Conservación del Jaguar) de Santa Cruz propuestas en 2007. Encontramos que la fragmentación del hábitat a escala de propiedades aumentó en algunas áreas y una reducción en otras, en tanto que, en la conectividad estructural, la pérdida del bosque se registró principalmente en el sector Chaco Noroccidental y el área no boscosa en el sector Chiquitano Central. Estimamos que el hábitat del jaguar para todo el departamento es de 26.3 MM ha, con una proyección de reducción a 13.7 MM ha para el año 2046. Las propiedades ganaderas con mayor concentración del hábitat se localizan en el Chiquitano Central (1,4 MM ha).

The forest fires of 2019 were among the most devastating ever recorded in Bolivia. In this study we analyze the relationship between forest fragmentation and meteorological drought with the spatial distribution of forest fires during that year in the Department of Santa Cruz, Bolivia. We carried out a classification of the natural vegetation using Landsat 8 satellite imagery. Forest fragmentation was defined according to the distribution of forest patch sizes and classified using seven categories; furthermore, distance to anthropogenically used areas and forest edges was quantified. Spatial patterns of meteorological drought severity were quantified using long-term series of precipitation and reference evapotranspiration.  Areas burned during 2019 (July–December) were characterized by means of spectral indices (normalized burn ratio (NBR) and normalized delta burn ratio (dNBR)) and unsupervised classification methods (interactive self-organizing data analysis algorithm (ISODATA)).

The results show that 61.9% of the total area burned occurred in large (>2,000,000 ha), relatively unfragmented patches. However, the highest proportion of fires (17.1%) occurred in relatively small patches (<20 ha). In addition, anthropogenically used zones and forest edges were most impacted by forest fires. Finally, the spatial patterns of drought severity also influenced the severity of forest fir